Cómo verificamos

Nuestras clasificaciones

La veracidad de la información y la autenticidad del archivo son análisis independientes. Una imagen creada con IA no significa automáticamente que la información sea falsa. La inteligencia artificial nos ayuda a preparar borradores, pero ningún veredicto se publica sin revisión editorial humana.

Cómo elegimos qué verificar

• Alcance: contenido que circula ampliamente en redes, mensajería o medios.
• Impacto: afirmaciones que pueden afectar la salud, la seguridad, la economía o el voto.
• Verificabilidad: solo afirmaciones de hecho que se pueden comprobar; no verificamos opiniones.
• Equilibrio: revisamos afirmaciones de todo el espectro político.
• Reportes ciudadanos: cualquiera puede enviarnos contenido desde Reportar.

Nivel de evidencia

Fuentes

• Priorizamos fuentes primarias: documentos, datos oficiales, registros y declaraciones directas.
• Contrastamos con al menos dos fuentes independientes cuando es posible.
• Enlazamos cada fuente con su fecha, para que cualquiera pueda repetir la verificación.
• Solo usamos fuentes anónimas cuando no hay otra forma de obtener la información y lo explicamos en el artículo.
• Siempre buscamos la versión de la persona o entidad señalada.

Análisis de autenticidad e IA

Para imágenes, videos y audios revisamos metadatos, búsqueda inversa, contexto original y, cuando aplica, detectores de contenido generado con IA. Clasificamos el archivo como Auténtico, Probablemente auténtico, Generado con IA, Manipulado con IA, Posible deepfake, Manipulado o Análisis inconcluso. Los detectores pueden fallar, por eso sus resultados son indicadores y la decisión final la toma un editor.

Usamos inteligencia artificial solo para resumir y encontrar pistas. La IA nunca decide ni publica un veredicto.

Proceso detallado

1. Selección: evaluamos alcance, impacto y si la afirmación se puede comprobar.
2. Aislar la afirmación: la escribimos de forma precisa y neutral, sin incluir nuestra conclusión.
3. Rastreo del origen: buscamos la publicación más antigua y quién la difundió primero.
4. Investigación: consultamos documentos, datos oficiales, expertos y a la persona o entidad señalada.
5. Contraste: confirmamos con fuentes independientes entre sí.
6. Redacción: el verificador explica qué se dijo, qué encontramos y cómo lo comprobamos.
7. Revisión editorial: un editor distinto al autor revisa cada fuente y decide el veredicto.
8. Publicación: con fuentes, evidencias, cronología y datos ClaimReview.
9. Seguimiento: si aparece nueva evidencia, actualizamos con nota visible.

Técnicas de verificación

• Búsqueda inversa de imágenes: en varios buscadores, para encontrar la primera aparición de una imagen.
• Metadatos: revisamos fecha, dispositivo y programa de edición cuando el archivo los conserva. Las redes y servicios de mensajería suelen borrarlos.
• Geolocalización: comparamos edificios, señales y paisaje con mapas e imágenes satelitales.
• Análisis de video: extraemos cuadros y revisamos cortes, sombras, bordes y continuidad.
• Archivos y registros: consultamos versiones archivadas de páginas web, gacetas, decretos y bases de datos públicas.
• Señales de IA: detectores automáticos, marcas digitales como C2PA o SynthID cuando existen, e inconsistencias visuales o de audio.

Sellos de autenticidad

• Auténtico: el archivo coincide con un registro original comprobado.
• Probablemente auténtico: no hay señales de alteración, pero falta confirmar el original.
• Generado con IA: el archivo fue creado por completo con inteligencia artificial.
• Manipulado con IA: un registro real fue alterado con inteligencia artificial.
• Posible deepfake: hay señales de suplantación de rostro o voz que no se pueden confirmar del todo.
• Manipulado: alterado con edición convencional, recortes o cambio de contexto.
• Análisis inconcluso: las señales no permiten una conclusión.

Límites de nuestro método

Una verificación refleja la evidencia disponible en su fecha. Algunas afirmaciones no se pueden comprobar por falta de acceso a documentos, y algunos archivos no permiten determinar con certeza su origen. En esos casos usamos EN VERIFICACIÓN o Análisis inconcluso y explicamos qué falta.

Datos estructurados

Cada verificación incluye datos ClaimReview con la afirmación revisada, quién la hizo, la fecha, nuestro veredicto y el enlace. Así, buscadores y plataformas pueden mostrar el resultado junto al contenido revisado.

Verificadores de la comunidad y de medios

Personas naturales y medios de comunicación pueden sumarse como verificadores después de pasar una calificación. En el panel de verificación investigan reportes y preparan borradores con fuentes, cronología y evidencias, pero no publican veredictos ni ponen sellos de autenticidad: eso lo hace siempre un editor distinto. Las primeras verificaciones de cada persona nueva las acompaña un editor, y la calidad de ese trabajo decide si sigue en el equipo. Así, sumar más personas no rebaja el estándar de prueba: cada borrador pasa por la misma revisión, sin importar de quién venga.